Hội nghị Khoa học Bệnh viện Bạch Mai lần thứ 33 với phiên toàn thể : “Chuyển đổi số và Trí tuệ nhân tạo - Nền tảng phát triển đột phá của Y học hiện đại, quy tụ đông đảo chuyên gia, nhà khoa học và bác sĩ đầu ngành trong nước và quốc tế, cùng nhau chia sẻ, thảo luận về xu hướng công nghệ hóa y học và những bước tiến nổi bật trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.

Công nghệ - Lối mở cho một nền y học chính xác và nhân bản

Chuyển đổi số và Trí tuệ nhân tạo - Nền tảng phát triển đột phá của Y học hiện đại không chỉ mang tính thời sự mà còn thể hiện tầm nhìn xa và tư duy hành động chiến lược. Trong một thế giới đang dịch chuyển mạnh mẽ về y học dữ liệu, y học số và y học cá thể hóa, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, robot mô phỏng, kết nối Internet vạn vật trong y tế... đã không còn là lựa chọn, mà là yêu cầu bắt buộc đối với một hệ thống y tế hiện đại.

Trong bài chia sẻ mở màn, “Bệnh viện thông minh, chìa khoá thành công cho các cơ sở y tế; Bộ 3 giải pháp AI chẩn đoán ung thư phổi make in Vietnam”, Ban giám đốc Bệnh viện Bạch Mai đã nhấn mạnh vai trò chiến lược của chuyển đổi số và AI trong hiện đại hóa y tế.

“Chúng ta không thể phát triển y học hiện đại nếu vẫn giữ cách làm truyền thống. Trí tuệ nhân tạo không thay thế con người, mà chính là công cụ giúp bác sĩ tập trung hơn vào giá trị cốt lõi - đó là chăm sóc người bệnh một cách toàn diện, an toàn và nhân văn”, PGS.TS Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai nhấn mạnh.

PGS.TS Vũ Văn Giáp - Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai chia sẻ tham luận: Bệnh viện thông minh, chìa khóa thành công cho các cơ sở y tế

Theo PGS.TS Giáp, trong vài năm qua, Bệnh viện Bạch Mai đã triển khai toàn diện kế hoạch chuyển đổi số theo 6 trụ cột chiến lược: Chuyển đổi số, phân tích dữ liệu lớn và Ứng dụng trí tuệ nhân tạo; Đề án ghép đa tạng tại Bệnh viện; Ứng dụng kỹ thuật gen trị liệu trong điều trị bệnh; Ứng dụng công nghệ tế bào gốc trong điều trị bệnh; Ứng dụng phẫu thuật Robot; Ứng dụng công nghệ in 3D trong sản xuất các sản phẩm, thiết bị y tế.

Từ đầu tháng 10/2025, Bệnh viện Bạch Mai chính thức triển khai ký số toàn trình, đánh dấu bước chuyển mình lịch sử và quan trọng của y học hiện đại. Mô hình này mang lại hiệu quả vận hành vượt trội, nâng cao độ an toàn cho bệnh nhân và cải thiện chất lượng dịch vụ y tế so với phương thức truyền thống đồng thời tiết kiệm chi phí, ngân sách.

“Với ký số, mọi thủ tục hành chính phức tạp, mọi cuộc hành trình vượt trăm cây số chỉ để ký một tờ giấy sẽ trở thành quá khứ”, đại diện Bệnh viện Bạch Mai chia sẻ.

Bệnh viện không giấy tờ là thành phần cốt lõi, tạo nền tảng cho bệnh viện thông minh. Ngoài số hóa tài liệu, bệnh viện thông minh tích hợp công nghệ tiên tiến như IoT, trí tuệ nhân tạo, và dữ liệu lớn để tối ưu hóa chăm sóc bệnh nhân, quản lý vận hành, và nâng cao hiệu quả quản lý cơ sở vật chất.

Trong xu hướng, vận hành chuyển đổi số, bộ ba phần mềm chẩn đoán ung thư phổi bằng AI “Make in Vietnam” do Bệnh viện Bạch Mai nghiên cứu chính là minh chứng cho khả năng làm chủ công nghệ cốt lõi trong lĩnh vực y học chính xác.

Các phần mềm này không thay đổi quy trình làm việc của bác sĩ, nhưng lại tăng đáng kể độ chính xác khi đọc ảnh CT, nội soi hoặc mô bệnh học, từ đó rút ngắn thời gian phát hiện tổn thương và giảm áp lực chuyên môn.

Từ chiến lược quốc gia đến ứng dụng thực tiễn, hợp tác quốc tế

Trong bài trình bày khoa học chuyên đề, GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy - Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội khẳng định: “Chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo không còn là xu hướng mà đã trở thành một chiến lược phát triển quốc gia. Y tế thông minh là lĩnh vực có tiềm năng ứng dụng lớn nhất và tác động mạnh nhất tới chất lượng sống của người dân”.

Từ khung pháp lý (Chiến lược Quốc gia về AI, Nghị định dữ liệu y tế...), đến nền tảng công nghệ (Big Data, điện toán đám mây, học sâu, mô hình ngôn ngữ lớn...), Việt Nam đang từng bước xây dựng hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo phục vụ ngành y.
Trong y tế, AI hỗ trợ mạnh mẽ cho các hoạt động: Chẩn đoán hình ảnh, xây dựng phác đồ cá nhân hóa, cảnh báo sớm, theo dõi từ xa và hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. Không chỉ vậy, AI còn tham gia quản lý bệnh viện, phân tích dữ liệu vận hành, dự báo dịch tễ và tối ưu hóa nguồn lực.

Một điểm nhấn đặc biệt của phiên toàn thể là bài tham luận của GS. Guy Nagels - Đại học VUB (Vương quốc Bỉ), với chủ đề “AI in Neurology - A Cross - Continental Challenge”. Giáo sư chia sẻ kinh nghiệm ứng dụng AI trong phân tích hình ảnh não bộ, bệnh Alzheimer, Parkinson và các bệnh tự miễn thần kinh như NMOSD. Đồng thời, ông công bố tiến trình triển khai mạng lưới học thuật liên lục địa về học máy liên kết giữa Brussels và Hà Nội.

“AI là nhịp cầu kết nối giữa nền y học châu Âu và châu Á. Chúng tôi đang xây dựng nền tảng hợp tác không chỉ trao đổi dữ liệu mà còn chia sẻ cả trí tuệ lâm sàng và công nghệ tiên tiến”, GS. Nagels cho biết.

Đặc biệt, các mô hình học liên kết (federated learning) đảm bảo dữ liệu bệnh nhân luôn được bảo mật tại chỗ - một trong những giải pháp được đánh giá là phù hợp nhất với môi trường bệnh viện tại Việt Nam.

Bệnh viện thông minh - Chìa khóa tương lai

Với xu hướng chung toàn cầu và chủ trương chuyển đổi số toàn diện, Bệnh viện Bạch Mai đã và đang tiên phong xây dựng mô hình “Bệnh viện AI”, nơi mỗi khâu trong chuỗi chăm sóc - từ đăng ký, chẩn đoán, điều trị đến theo dõi đều được hỗ trợ bằng dữ liệu và công nghệ.

App Bach Mai Care: Đặt lịch, tra cứu kết quả, trò chuyện với bác sĩ.

Robot y tế thông minh: Vận chuyển, phẫu thuật, vệ sinh.

IoT và cảm biến môi trường: Giám sát buồng bệnh, kho thuốc, phòng mổ.

Trung tâm điều hành số: Theo dõi, phân tích và cảnh báo theo thời gian thực.

“Mục tiêu không chỉ là hiện đại hóa kỹ thuật, mà là cải thiện trải nghiệm và chất lượng sống của người bệnh”, PGS.TS. Vũ Văn Giáp, Phó Giám đốc Bệnh viện Bạch Mai, cho biết.

Trên thực tế, các hệ thống tích hợp công nghệ hiện đại đã và đang dần thay đổi thói quen khám chữa bệnh, nâng chất lượng dịch vụ, hiệu quả điều trị, giảm tải cho bác sĩ và mở ra hướng phát triển mới cho ngành y tế toàn cầu.

“Tương lai của y học không nằm ở những thiết bị đắt tiền, mà ở cách chúng ta sử dụng công nghệ để lắng nghe, thấu hiểu và chăm sóc tốt hơn cho từng người bệnh.” - GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy khẳng định.