Phát biểu khai mạc tại chương trình, PGS.TS Vũ Đăng Lưu - Giám đốc Trung tâm Điện quang cho biết: Trong thời đại số hóa đặc biệt là trong chẩn đoán hình ảnh, việc ứng dụng AI hướng tới tương lai và công nghệ tiên tiến đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán độ chính xác, hỗ trợ bác sĩ trong công tác chẩn đoán và điều trị, nhận định các thương tổn lành tính hay ác tính. AI sẽ tự động hóa nhận định giải phẫu và giúp lựa chọn tự động qui trình chụp, tham gia tái tạo xử lý hình ảnh đạt chất lượng hơn và nhanh hơn, các tác vụ thường lệ như tạo báo cáo và phân tích hình ảnh. Điều này sẽ giúp các bác sĩ tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn, cải thiện hiệu quả quy trình làm việc chung.
Tại chương trình Hội thảo, các học viên tham dự đã được nghe 2 bài báo cáo: “Hình ảnh chẩn đoán có sự hỗ trợ của AI - AI trong hình ảnh Điện quang” do Ông Loo Teck Huat - Trưởng phòng thiết bị hình ảnh và giải pháp y tế, Canon Châu Á trình bày và bài báo cáo: “Hình ảnh CT mạch vành có độ phân giải siêu cao - Sử dụng phần mềm AI Deep Learning để giảm liều bức xạ (AiCE) và Phần mềm (PiQE) cải thiện độ phân giải không gian chụp CT hàng ngày - bao gồm so sánh với CT đếm Photon và CT sàng lọc phổi liều tia cực thấp” do Ông John Hoe - Giám đốc Hiệp hội Điện quang Singapore, Cố vấn về chẩn đoán hình ảnh, Bệnh viện Mount Elizabeth trình bày. Chương trình đã có khoảng 700 đại biểu tham dự trực tuyến trên Z-waka và trên ứng dụng Zoom.
Những thông tin hữu ích được chia sẻ tại buổi sinh hoạt khoa học giúp nâng cao nhận thức và kiến thức cho nhân viên y tế về các phương pháp chẩn đoán hình ảnh sử dụng công nghệ AI tiên tiến và hướng tới tương lai giúp tự động hóa, nâng cao chất lượng hình ảnh và chẩn đoán từ đó tối ưu nhất chăm sóc sức khỏe người bệnh và công việc của nhân viên y tế.
Tin, ảnh: Thành Dương
